Site Loader
تهران ، ستارخان ، مرکز پارسیان الکتریک

اینفوگرافیک| عواقب کلاهبرداری با شماره همراه بر عهده خود شماست

به گزارش خبرنگار علم و پیشرفت خبرگزاری فارس، صبح امروز دستورالعمل ساماندهی واگذاری شناسه ارتباطی برای جلوگیری از سوء استفاده­ از شناسه­‌های ارتباطی و امکان پیگیری جرایم و کلاهبرداری­‌های صورت گرفته از این طریق در سکوها و درگاه‌های ارائه دهنده خدمات فضای مجازی به دستگاهی‌های متولی ابلاغ شد.
بر اساس این دستورالعمل هر شهروند ایرانی اگر بدون طی مراحل قانونی اقدام به واگذاری یا در اختیار قرار دادن شماره همراه خود به فردی دیگری نماید عواقب هرگونه سواستفاده و کلاهبرداری از طریق آن شماره بر عهده مالک اصلی است، در اینفوگرافی زیر می‌توانید روند اجرایی این دستورالعمل را مشاهده کنید.

پایان پیام/

ترفند امنیت| در مقابل «حمله رمزعبور» از خود محافظت کنید

به گزارش گروه علم و پیشرفت خبرگزاری فارس، هکرها دائماً به دنبال راه های جدیدی برای سرقت اطلاعات حساس هستند. حملات رمز عبور یکی از رایج‌ترین روش‌هایی است که هکرها برای به دست آوردن اطلاعات شما از آنها استفاده می‌کنند.
رمزهای عبور دفاع اولیه در برابر حملات سایبری هستند و درک روش های مختلف هکرها برای دسترسی به اطلاعات حساس بسیار مهم است. با آگاهی از این حملات مختلف و اجرای استراتژی های دفاعی کارآمد، می‌توانید احتمال نفوذ به حساب‌های خود را به میزان قابل توجهی کاهش دهید.
هکرها در پنهان کردن خود مهارت دارند و این امر پیش‌بینی تاکتیک‌های آنها را به چالش می‌کشد. اما با درک بهتر روش‌های حمله و نحوه عملکرد آنها، می‌توانید شانس خود را برای جلوگیری از تهاجم به طرز چشمگیری افزایش دهید.
مجرمان سایبری معمولاً از ابزارهای اتوماسیون و نرم افزارهای کشف رمز عبور استفاده می کنند تا به طور سیستماتیک ترکیب های مختلفی از کاراکترها را برای حدس زدن رمز عبور امتحان کنند. مطالعه Hive Systems نشان داد که با استفاده از این ابزارها، یک هکر به طور بالقوه می تواند رمز عبور هشت کاراکتری را تنها در ۸ ساعت بشکند.
ب..

هوش مصنوعی در آزمایش‌ها از کنترل محققان خارج شد

به گزارش گروه علم و پیشرفت خبرگزاری فارس به نقل از لایوساینس، محققان هوش مصنوعی دریافتند که تکنیک‌های آموزش ایمنی پرکاربرد در حذف رفتار مخرب از مدل‌های زبان بزرگ شکست خورده و حتی یک تکنیک نتیجه معکوس داشت و به هوش مصنوعی آموخت که محرک‌های خود را بشناسد و رفتار بد خود را بهتر از محققان پنهان کند.
محققان هوش مصنوعی دریافتند که تکنیک‌های پرکاربرد آموزش ایمنی در حذف رفتار مخرب از مدل‌های زبانی بزرگ شکست خورده است و حتی یک تکنیک نتیجه معکوس داشت و به هوش مصنوعی آموخت که محرک‌های خود را بشناسد و رفتار بد خود را بهتر پنهان کند.
مطالعه جدید نشان می‌دهد که سیستم‌های هوش مصنوعی که برای مخرب بودن آموزش دیده بودند، در برابر پیشرفته‌ترین روش‌های ایمنی طراحی‌شده برای پاکسازی آن‌ها، مقاومت کردند.
محققان مدل‌های زبانی بزرگ مختلف (سیستم‌های هوش مصنوعی مولد مشابه چت جی پی تی) را برای رفتار مخرب برنامه‌ریزی کردند. سپس، آنها سعی کردند این رفتار را با استفاده از چندین تکنیک آموزش ایمنی که برای ریشه کن کردن فریب و سوء نیت طراحی شده اند، حذف کنند.
آنها دریافتند که صرف نظر از تکنیک آموزشی یا اندازه مدل، م..